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Fase 3: Insights15 min

#13Estratégia de Públicos

Classificar todos os públicos em tiers (Elite, Good, OK, Cold) e definir a estratégia de alocação para 4 campanhas.

O que este script faz

O script 10 analisa todos os públicos (Custom Audiences e Interests) e classifica em tiers baseado no CPV histórico e número de conversões.

Sistema de classificação

10_estrategia.py
python
# Tiers de classificação
def classificar_publico(cpv, conversoes):
    if cpv <= 130 and conversoes >= 5:
        return "ELITE"      # Melhor performance
    elif cpv <= 150 and conversoes >= 3:
        return "GOOD"       # Boa performance
    elif cpv <= 200 and conversoes >= 2:
        return "OK"         # Aceitável
    elif conversoes >= 1:
        return "COLD_CONV"  # Frio mas converte
    else:
        return "EXCLUDE"    # Excluir

# 4 Campanhas resultantes:
# 1. WIA9-ELITE: Públicos Elite (budget alto)
# 2. WIA9-GOOD: Públicos Good (budget médio)
# 3. WIA9-OK: Públicos OK (budget baixo)
# 4. WIA9-COLD: Interesses puros com conversão

Projeções da Imersão 9

python
# Projeções para Imersão 9 (21-22 Mar)
BUDGET_DIARIO = 1500  # R$/dia
DIAS_CAPTACAO = 35    # dias de campanha
BUDGET_TOTAL = BUDGET_DIARIO * DIAS_CAPTACAO  # R$ 52.500

# CPV histórico médio: R$266 (8 imersões)
# CPV meta otimizado: R$150

# Cenário conservador (CPV R$266):
# ~195 vendas, ~20 mentorias (10%) = R$560.000

# Cenário otimista (CPV R$150):
# ~350 vendas, ~35 mentorias (10%) = R$980.000

Resultados esperados

Ao final:

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