Fase 3: Insights20 min
#12Dashboard CEO
O dashboard executivo completo: 10 KPIs, 13 gráficos, projeções de mentoria, análise de desperdício e unit economics.
O que este script faz
O script 09 gera o dashboard mais completo do sistema: dashboard_ceo.html com 7 seções, 10 KPI cards, 13 gráficos e projeções de receita de mentoria em 3 cenários.
Configuração de constantes
09_dashboard_ceo.py
python
# Constantes de negócio
META_CPV = 150 # Meta de custo por venda
PRECO_MENTORIA = 28000 # Preço da mentoria
CENARIOS_MENTORIA = [0.07, 0.10, 0.14] # Taxas de conversão
# 10 KPI Cards:
# 1. Gasto Total
# 2. Compras totais
# 3. CPV Médio (verde se ≤R$150, vermelho se >R$150)
# 4. Meta CPV R$150
# 5. ROAS Direto
# 6. ROAS com Mentoria (10%)
# 7. Receita Projetada
# 8. Total Leads
# 9. Taxa PV→Compra
# 10. Desperdício (gasto em campanhas sem conversão)7 Seções do Dashboard
python
# Seção 1: Insights Executivos
# - Auto-generated insight boxes
# - Melhor/pior CPV, alertas de desperdício
# Seção 2: Comparativo de Imersões
# - Grouped bar: Spend vs Revenue Direct vs Projected
# - Line chart: CPV evolution + target line R$150
# Seção 3: Funil Completo
# - Grouped bars por imersão
# - Horizontal funnel visualization
# - Taxas de conversão entre estágios
# Seção 4: Distribuição por Tipo de Campanha
# - Doughnut chart
# - Stacked bars por imersão
# - Alerta para gasto sem conversão
# Seção 5: Unit Economics & Projeções
# - 3 cards de cenário (7%, 10%, 14%)
# - Projeções por imersão
# - Break-even analysis
# Seção 6: Tendências de Eficiência
# - Checkout→Purchase rate
# - ROAS direto vs mentoria
# Seção 7: Análise de Desperdício
# - Top 15 campanhas com alto gasto e zero conversão
# - Recomendações auto-geradasResultados esperados
Ao final: